Nel 2025, l’industria canadese del la c olza, l’ olio di colza è chiamato “canola oil” che in italiano è definito olio di canola , si trova a un bivio cruciale, stretta nella morsa delle tensioni geopolitiche e delle politiche protezionistiche internazionali . Le tariffe imposte dalla Cina , che hanno raggiunto il 75,8% sul seme di canola e addirittura il 100% sull’olio e sui panelli di canola, hanno riscritto le regole del commercio globale per il settore agricolo canadese . Il dazio del 100% sull’olio di canola Tuttavia, da questa crisi è emersa anche un’opportunità: ripensare le catene di approvvigionamento , diversificare i mercati di sbocco e riaffermare il ruolo del Canada come leader nella resilienza agroalimentare . I dazi cinesi, introdotti ad agosto 2024 e finalizzati nel marzo 2025, non sono stati semplici misure economiche, ma strumenti strategici in una più ampia guerra commerciale...
L' Organizzazione Ambientalista Italiana Legambiente ha reso pubblici i dati sulla stagione di nidificazione della tartaruga marina Carette caretta, che sta per concludersi: sono stati censiti più settecento nidi sulle spiagge italiane, il numero più alto mai registrato. L' anno scorso i nidi censiti erano stati 601, nel 2023: le Caretta caretta nidificano di più in Italia e con una distribuzione lungo le coste sempre più ampia, che coinvolge anche regioni del nord. Il censimento è stato portato avanti da volontari e volontarie coinvolto nel progetto Life Turtlenest, cofinanziato dall' Unione Europea , e i dati non ancora definitivi: il numero complessivo dei nidi potrebbe crescere ulteriormente. L' aumento della nidificazione in Italia è in parte il risultato di una maggiore protezione delle spiagge e attenzione delle tartarughe marine, anche da parte sulle spiagge o frequenta per fare il bagno. Ma secondo vari biologi che studiano le Caretta caretta è probabilm...
L' intelligenza artificiale è fuor di dubbio che stai cambiando in maniera radicale il modo di fare ricerca: un' intelligenza artificiale è in grado di analizzare rapidamente un' enorme mole di dati e di dare loro un senso, qualcosa che a noi umani richiederebbe decisamente più tempo . Un gruppo di ricercatori di Copenaghen ha addestrato un modello di machine learning a riconoscere e interpretare i versi di sette diverse specie di animali, identificando se stiano esprimendo emozioni positive o negative . I loro risultati sono stati pubblicati sulla rivista IScience . Lo studio dei versi Lo studio si è focalizzato su sette diverse specie di ungulati: mucche, cinghiali, capre, cavalli, pecore e maiali . Il team ha utilizzato migliaia di registrazioni di vocalizzazioni di questi animali, e le "date in pasto" a un modello di machine learning, che ha identificato una serie di indicatori acustici all' aspetto emotivo del verso. In parole più sem...
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