Entro il 2030 l' Intelligenza Artificiale consumerà l' acqua usata 1,3 miliardi di persone

 

Entro il 2030 l' intelligenza artificiale consumerà l' acqua necessaria a 1,3 miliardi di persone, l' intera popolazione dell' Africa subsahariana, e ben 945 terawattora di elettricità, il triplo di quella usata dalle 650 milioni di persone che vivono tra Pakistan, Bangladesh e Nigeria messe insieme. A dirlo è il rapporto dell' Onu su "Costo Ambientale del consumo energetico dell' intelligenza artificiale: impronta di carbonio, acqua e suolo," che sottolinea come l' intera filiera dell' intelligenza artificiale, dalla costruzione di data center, al suo uso normale fino ai rifiuti elettronici, richieda una guida. 

Questo rapporto non è un accusa contro l' intelligenza artificiale, una trasformazione tecnologica che sta migliorando la vita di miliardi di persone in tutto il mondo, ma un appello a un suo utilizzo responsabile e ad affrontare in modo proattivo i suoi impatti indesiderati, per renderla sostenibile ed equa, ha detto Kaveh Madani, direttore per l' Istituto per l' Acqua, l' ambiente e la salute  dell' Università delle Nazioni Unite, e alla guida del gruppo di ricerca che stilato  il rapporto. 

Lo studio ha analizzato casi reali come quello avvenuto in Irlanda, una delle nazioni europee in cui sono stati realizzati molti data center, vere e proprie fabbriche per l' intelligenza artificiale, dove nel 2023 hanno consumato il 21 percento dell' elettricità, superando quello della popolazione urbana, o in Uruguay dove i progetti per i data center ad alto consumo idrico sono coincisi con la siccità che ha prosciugato le riserve d'acqua dolce di Montevideo, rendendo l' acqua del rubinetto non potabile. 

Lo studio evidenzia che l' intelligenza artificiale ha impatto non solo nelle emissioni di anidride carbonica ma anche nel consumo d' acqua e sull' uso del territorio ed è impossibile analizzarne gli impatti misurando solo uno di questi fattori. Il rapporto conclude che lo sviluppo del settore ha bisogno di una guida globale e politica, in quanto è necessario definire un' ecosistema di intelligenza artificiale responsabile fondato su trasparenza, efficienza, equità e giustizia ambientale.